Knowledge base

De granulariteit is het detailniveau waarin de numerische informatie is opgeslagen in het data warehouse en meer bepaald in de fact tabellen.

Wanneer een data model gedefinieerd is in een data warehouse context, is het zeer belangrijk om de bijhorende dimensies behoorlijk te definiëren. Op deze manier kan dezelfde dimensie makkelijk herbruikt worden binnen een andere context. Common of gemeenschappelijke dimensies zijn dus standaard dimensies, welke gedeeld kunnen worden tussen data modellen of ster schemas. Het zijn dimensies die hetzelfde betekenen hebben in combinatie met om het even welke facts met dewelke ze ge-join-ed kunnen worden.

Algemeen gesproken zijn er twee dimensionele modelleringstechnieken die gebruikt worden binnen een data warehouse context : ster schemas enerzijds en snowflake schema anderzijds.Beide technieken vinden hun oorsprong binnen de dimensionele modelleer technieken van Ralph Kimball. Een ster schema is de geprefereerde techniek.De kenmerken van het sterschema zijn :

Een repository is een verzameling van database tabellen waar informatie kan worden opgeslagen op een centrale plaats.BI tools zoals IBM Cognos of SAP BusinessObjects stockeren bijvoorbeeld beveiligingsinformatie zoals informatie over gebruikers en gebruikersgroepen, rapporten en meta data informatie in een dergelijke repository, die bewaard wordt in een RDBMS systeem.

Data mining wordt ook wel ‘knowledge discovery in a database process’ genoemd of KDD, en wordt meestal omschreven als het ontdekken van trends en patronen in grotere hoeveelheden van data. Tijdens dit proces "graven” de gebruikers in de data met behulp van artificiele intelligentie en statistische tools. Het stelt bedrijven en wetenschappers in staat om de essentiële inzichten uit grote hoeveelheden van data te halen en op basis hiervan ondermeer voorspellende modellen te maken.

Een ad hoc rapport is een nieuw rapport dat op een willekeurig tijdstip gemaakt wordt. De rapporteringsbehoefte kan in deze gevallen niet afgedekt worden door gebruik te maken van een voorgedefinieerd, herbruikbaar standaard rapport. Deze data behoefte zal in de meeste gevallen een specifieke vraag afdekken die niet eerder is gesteld en meestal éénmalig ("ad hoc”) van aard is.

Onder report bursting verstaan we de mogelijkheid om éénzelfde rapport terzelfdertijd aan te leveren aan verschillende bestemmelingen.Vanuit een enkel rapportmodel worden de gegevens slechts éénmaal opgehaald tijdens een data refresh, en aan de verschillende bestemmelingen geleverd door gebruik te maken van een veranderende parameter, typisch ook in functie van bepaalde beveilingsparameters.

De belangrijkste reden waarom men een ODS of Operational Data Store gaat opzetten is om de gebruikers de mogelijkheid te bieden om operationele rapportages te gaan uitvoeren. De ODS kan beschouwd worden als een (gedeeltelijke) copie van het operationele systeem of bronsysteem.

Bij gestructureerde data bevatten alle gegevens een gestructureerd formaat. Er bestaat een concept definitie en datatype beschrijving van de informatie. Naast dit, zijn de relaties tussen de voorgedefinieerde gegevens bekend.Deze structuren worden door applicaties gebruikt om de informatie te herkennen en aan de gebruikers te presenteren voor bewerking zonder menselijke tussenkomst. Vandaag de dag zijn 95% van de gegevens in een BI context gestructuureerd.

Ongestructureerde data zijn niet – gestructureerde data (zie ook "Gestructureerde data”). Iedereen gebruikt dagdagelijks ongestructureerde data. Voorbeelden zijn emails, webpaginas, teksten, beelden, excel- werkbladen. De data is ongestructureerd omdat ze niet te vatten is in een bepaald concept en/of gegevens type.